- Новейшие технологии для улучшения качества настолько хороши, что трудно поверить в их правду.
- Такие эффекты возможны благодаря нейронным сетям.
- Такие алгоритмы должны зажечь красную лампу в нашей голове. Это не только легче, но и угроза.
- Вот почему вы должны держать руку на пульсе.
«Дайте мне зум на машине ... Теперь увеличьте номерной знак ... и винт ... еще немного ... Это! У нас есть отражение убийцы!
Это знаменитое бесконечное масштабирование из серии CSI имеет сотни мемов и стало распространенным примером того, что сценаристы часто используют тему технологии после пренебрежения. Потому что такое улучшение качества изображения без потерь невозможно, верно?
Что ж, видя такие алгоритмы, как EnhanceNet-PAT, я все больше сомневаюсь в этом
Новейшие технологии для улучшения качества настолько хороши, что трудно поверить в их правду.
Приведенный выше пример не является визуализацией того, что алгоритмы смогут сделать через некоторое время. Это реальный пример того, как работает механизм EnhanceNet-PAT , который был создан инженерами из Института Макса Планка в Германии. С картинки слева вы можете воспроизвести материал, видимый справа. Впечатляет.
Алгоритм способен воспроизводить изображения с высоким разрешением из отдельных изображений с низким разрешением и без детализации.
Пиксельное изображение птицы предполагает, что такая картина ни для чего не подходит.
Между тем, алгоритм способен преобразовывать их в такую форму.
В свою очередь оригинал выглядел так. Это впечатляет.
Такие эффекты возможны благодаря нейронным сетям.
Алгоритм работает на основе нейронных сетей, которые со временем становятся все лучше и лучше. Чем больше данных вы обработаете, тем лучше будут ваши результаты. Эффекты уже впечатляют, поэтому даже трудно представить, что будет возможно в будущем.
Такие алгоритмы должны зажечь красную лампу в нашей голове. Это не только легче, но и угроза.
Алгоритмы, улучшающие качество изображения, могут работать в нашу пользу. Их создатели обычно не имеют дурных намерений, но онлайн-мошенники не спят.
Недавно мы слышали об инструменте SmartDeblur который используется для извлечения деталей из размытых изображений. Алгоритм стал настолько эффективным, что сегодня его можно использовать для считывания информации, которая была преднамеренно размыта, перед публикацией изображения в Интернете. Blur - очень популярный метод удаления личных данных.
Перед ... 
... и после. Вот как работает алгоритм SmartDeblur.
Между тем, получается, что такие данные можно прочитать. Упомянутый SmartDeblur способен обострить некоторые слова или целые фразы. Даже если вы не можете прочитать всю информацию, вы можете вывести недостающие части с большим успехом.
Пример? Мы смазали четырехзначный PIN-код, и алгоритм расшифровал три символа из него. У мошенника теперь есть только 10 комбинаций для проверки, а не 10 000.
Вот почему вы должны держать руку на пульсе.
Функционирование в Интернете требует постоянного внимания и изменения привычек. Оказывается, черный прямоугольник будет лучше для размытия данных, а не для размытия или мозаики, которые можно более эффективно обойти.
Однако лучше всего помнить самый важный принцип: если мы размещаем что-либо в Интернете, мы должны знать, что оно не исчезнет и может быть использовано против нас.
Потому что такое улучшение качества изображения без потерь невозможно, верно?Пример?